//给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 遍历。 
//
// 
//
// 示例 1： 
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// 
//输入：root = [1,null,2,3]
//输出：[1,2,3]
// 
//
// 示例 2： 
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// 
//输入：root = []
//输出：[]
// 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：root = [1]
//输出：[1]
// 
//
// 示例 4： 
//
// 
//输入：root = [1,2]
//输出：[1,2]
// 
//
// 示例 5： 
//
// 
//输入：root = [1,null,2]
//输出：[1,2]
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 树中节点数目在范围 [0, 100] 内 
// -100 <= Node.val <= 100 
// 
//
// 
//
// 进阶：递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？ 
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package leetcode.editor.cn;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;

class BinaryTreePreorderTraversal {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new BinaryTreePreorderTraversal().new Solution();
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    public class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;

        TreeNode() {
        }

        TreeNode(int val) {
            this.val = val;
        }

        TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
            this.val = val;
            this.left = left;
            this.right = right;
        }
    }

    class Solution {
        public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
//            List<Integer> list = new ArrayList<>();
//            traversal(root, list);
//            return list;
//
//            /**
//             * 迭代遍历
//             */
//            List<Integer> list = new ArrayList<>();
//            Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
//
//            if (root == null) {
//                return list;
//            }
//
//            // 先将root入栈
//            stack.push(root);
//
//            // 循环直到不为空
//            while (!stack.isEmpty()) {
//                // 先将栈顶的节点出栈
//                TreeNode treeNode = stack.pop();
//                // 获取元素
//                list.add(treeNode.val);
//
//                // 先将右孩子入栈，出栈时右孩子再后面出栈
//                if (treeNode.right != null) {
//                    stack.push(treeNode.right);
//                }
//
//                // 后将左孩子入栈，出栈时先出栈
//                if (treeNode.left != null) {
//                    stack.push(treeNode.left);
//                }
//            }
//            return list;


            /**
             * 统一迭代遍历（标记法）
             */
            /*List<Integer> list = new ArrayList<>();
            Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();

            if (root == null) {
                return list;
            }

            stack.push(root);

            while (!stack.isEmpty()) {
                TreeNode node = stack.peek();
                if (node != null) {
                    stack.pop();    // 先将栈顶出栈，防止重复操作
                    if (node.right != null) stack.push(node.right);  // 将右左中入栈
                    if (node.left != null) stack.push(node.left);
                    stack.push(node);
                    stack.push(null); // 表示遍历过该节点未访问
                }else {
                    stack.pop();    // 先将空节点出栈
                    node = stack.peek();    // 获取此时的节点
                    stack.pop();    // 将当前节点出栈
                    list.add(node.val); // 获取当前节点的结果
                }
            }
            return list;*/

            List<Integer> list = new ArrayList<>();
            if (root == null) {
                return list;
            }
            Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
            stack.push(root);
            while (!stack.isEmpty()) {
                TreeNode node = stack.pop();
                list.add(node.val);
                if (node.right != null) stack.push(node.right);
                if (node.left != null) stack.push(node.left);
            }
            return list;
        }

        /**
         * 递归遍历
         */
//        void traversal(TreeNode treeNode, List<Integer> list) {
//            if (treeNode == null) {
//                return;
//            }
//            list.add(treeNode.val);
//            traversal(treeNode.left, list);
//            traversal(treeNode.right, list);
//        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
